Torch

欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署

Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。

按模型组织的尖端深度学习脚本——易于在企业级基础设施上进行训练和部署，并具备可复现的准确性与性能。

纳米级vLLM推理引擎

YOLOv7论文实现：可训练免费赠品集为实时目标检测器设立新标杆

Open3D：面向三维数据处理的现代算法库

本仓库包含使用HuggingFace Transformers库构建的演示案例

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说话人日志神经构建模块：语音活动检测、说话人变更检测、重叠语音检测、说话人嵌入

🦙 LaMa图像修复：基于傅里叶卷积的鲁棒大掩码修复方案，WACV 2022

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

一个优雅的PyTorch深度强化学习库。

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

机器学习容器

麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论

医疗影像AI工具包

SANA：基于线性扩散 Transformer 的高效高分辨率图像合成

股票AI操盘手：从学习、模拟到实盘，一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等，可以方便学习、模拟及实盘交易

面向 Kubernetes 可扩展多框架部署的标准化分布式生成式与预测式 AI 推理平台

使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库

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FlashInfer：大语言模型服务的核心计算库