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stefan-jansen/machine-learning-for-trading

《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现

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排名 #14
2月24日
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argoproj/argo-workflows

Kubernetes工作流引擎

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排名 #21
2月5日
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tracel-ai/burn

Burn是下一代深度学习框架,在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。

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排名 #11
2月21日
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alibaba/MNN

MNN是轻量级深度学习推理框架,经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用:[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能:apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md

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排名 #5
2月12日
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DataTalksClub/mlops-zoomcamp

DataTalks.Club 免费 MLOps 课程

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排名 #12
2月9日
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Unstructured-IO/unstructured

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案,可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品,支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

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排名 #13
2月24日
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janishar/mit-deep-learning-book-pdf

伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式(完整版及分册)

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排名 #7
2月10日
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isl-org/Open3D

Open3D:面向三维数据处理的现代算法库

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排名 #17
2月19日
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memvid/memvid

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程,赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

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排名 #20
2月24日
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prometheus/node_exporter

机器指标导出器

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排名 #20
2月11日
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nmap/nmap

Nmap 网络扫描工具 - 官方 SVN 代码库的 GitHub 镜像

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排名 #16
2月15日
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tensorzero/tensorzero

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

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排名 #18
2月12日
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autogluon/autogluon

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

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排名 #11
2月12日
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Netflix/metaflow

构建、管理与部署人工智能及机器学习系统

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排名 #13
2月24日
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alexeygrigorev/data-science-interviews

数据科学面试题与答案

9.7k
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排名 #7
2月5日
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roboflow/notebooks

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

9.2k
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排名 #14
2月6日
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CVHub520/X-AnyLabeling

借助Segment Anything等卓越模型提供的AI支持,实现轻松数据标注

8.1k
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排名 #6
2月5日
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alirezadir/Machine-Learning-Interviews

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

7.8k
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排名 #22
2月14日
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h2oai/h2o-3

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

7.5k
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排名 #16
2月22日
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kata-containers/kata-containers

Kata Containers 是一个开源项目社区,致力于构建轻量级虚拟机的标准实现方案,其使用体验和性能堪比容器,同时兼具虚拟机的工作负载隔离与安全优势。https://katacontainers.io/

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排名 #17
2月24日
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awslabs/agent-squad

灵活强大的框架,用于管理多个AI智能体并处理复杂对话

7.4k
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排名 #16
2月14日
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insidegui/VirtualBuddy

在Apple Silicon上虚拟化macOS 12及更高版本,VirtualBuddy是一款适用于macOS M1、M2、M3、M4的虚拟机图形用户界面

7.4k
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排名 #16
2月21日
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evidentlyai/evidently

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。

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排名 #17
2月24日
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助手