neural-network

面向所有人的开源机器学习框架

Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/

用于绘制神经网络图的LaTeX代码

OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程

⚡ 无需知晓密钥或密码即可自动解密加密内容、解码编码数据并破解哈希值 ⚡

机器学习互操作性的开放标准

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。

一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架，始于2018年Hack the Valley II黑客松。

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架

Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。

伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记

使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库

面向PyTorch的移动端、嵌入式与边缘设备端侧人工智能

deeplearning.ai在Coursera平台提供的深度学习专项课程全部资料：神经网络与深度学习；改进深度神经网络：超参数调优、正则化与优化；构建机器学习项目；卷积神经网络...

斯坦福大学CS229机器学习课程全部笔记与资料

使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型

Marktechpost教程配套Notebook

涵盖生物分子结构预测与设计深度学习工具的Colab笔记本合集

RuVector是一款用Rust构建的高性能向量与图数据库，专为人工智能、智能体系统和实时分析设计。它将HNSW搜索、动态最小割一致性、图智能与自学习记忆融合为统一引擎，实现可扩展、低延迟的推理与结构化检索。