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面向人工智能的上下文图工厂。构建、管理和部署AI优化的上下文图。

迈向高精度开源生物分子结构预测。

用于在Elixir中实现快速优雅数据探索的系列（一维）和数据框（二维）。

一个用于概率分布及相关函数的Julia软件包。

GRASS - 免费开源的地理空间处理引擎

全球全分辨率卫星影像交互浏览界面

这是OpenSpace项目的官方GitHub仓库：一个开源的天文可视化项目。

用于脑磁图、脑电图和颅内脑电图分析的MATLAB工具箱

Julia中的分布式高性能符号回归

Artemis - 具备自动反馈的交互式学习

ML-capsule 是一个面向没有导师或指导、希望学习机器学习的数据科学初学者和经验爱好者的项目。通过我们的仓库，他们可以学习机器学习、深度学习以及许多相关技术，并结合不同的真实项目，为面试做好准备。

密度泛函工具包

用于探索、构建和部署人工智能天气与气候工作流的开源深度学习框架

科学机器学习（SciML）基准测试、人工智能驱动的科学以及（微分）方程求解器。涵盖Julia、Python（PyTorch、Jax）、MATLAB、R

基于工作流程的协作式机器学习数据分析

超轻量级AI驱动大数据中心 | 至轻云-超轻量级智能化大数据中心/数据中台

用于Julia的通用映射工具库封装

AI数据管理与评估平台

统计参数映射开发版

一个涵盖从底层模拟物理到高层网络动力学的量子硬件全栈模拟器。

用于在 OpenShift 上测试 Shiny Server 的简易 Shiny 应用