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science
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marimo-team/marimo
面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式,全部集成于现代化的AI原生编辑器中。
gyoogle/tech-interview-for-developer
👶🏻 面向新晋开发者的专业技术知识与技能面试百科全书 📖
trinodb/trino
Trino 官方代码库——原名为 PrestoSQL 的大数据分布式 SQL 查询引擎 (https://trino.io)
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
一套开箱即用的智能体技能集,适用于研究、科学、工程、分析、金融与写作领域。
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
microsoft/RD-Agent
研发对于提升工业生产力至关重要,尤其在AI时代,其核心聚焦于数据与模型。我们致力于通过R&D-Agent自动化这些高价值的通用研发流程,让人工智能驱动数据驱动的AI研究。🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report
chiphuyen/machine-learning-systems-design
一本包含练习的机器学习系统设计小册子。并非《Designing Machine Learning Systems》书籍的代码库(该书代码库为`dmls-book`)。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。