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科学机器学习（SciML）基准测试、人工智能驱动的科学以及（微分）方程求解器。涵盖Julia、Python（PyTorch、Jax）、MATLAB、R

基于任务的工作流编排引擎。

Julia中多种自动微分后端的统一接口

支持自动微分的高性能非线性求解器（牛顿法）与区间求根法（二分法、试位法），具备稀疏矩阵与牛顿-克雷洛夫法支持

Julia中的图神经网络

用于Amazon SageMaker的Spark库。

LinearSolve.jl：Julia线性求解器高性能统一接口，可在因子分解法与Krylov方法间自由切换，支持预条件器集成

Bischl, B., Sonabend, R., Kotthoff, L., & Lang, M. (编). (2024). 《在R中使用mlr3的应用机器学习》. CRC Press. 在线版本。

基于工作流程的协作式机器学习数据分析

为SciML科学机器学习组织提供的数值积分与求积通用接口

用于在科学机器学习及其他应用中轻松处理数组嵌套和多层嵌套对象的工具

AI数据管理与评估平台

Strands智能体SDK技术文档。采用模型驱动方法，仅需几行代码即可构建AI智能体。

面向 Google Cloud 的 Hugging Face 深度学习容器

SciML生态系统的Base接口

一个全栈AI帮助台平台，利用机器学习、自然语言处理和OCR技术自动分析支持请求、检测相似事件，并帮助团队更快解决技术问题。

基于JAX的高效可微分n维偏微分方程求解器。

ClimaAtmos.jl 是一个大气模型，旨在利用数据同化和机器学习工具来建模和校准次网格尺度过程。

正确入门，成为Shell原住民。此为正道。

已弃用，代码已迁移至 ROCm/rocm-libraries 仓库

一次编写SIMD，随处运行。支持AVX2、AVX-512或纯Go回退方案。类似Google Highway，但专为Go设计。

Clima陆地模型

免费开源的Solana学习平台。

一个开源项目，旨在提供具有教育性和协作性的AI驱动平台