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huggingface/transformers
🤗 Transformers:面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架,支持推理与训练全流程。
unslothai/unsloth
大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3,节省70%显存
Mintplex-Labs/anything-llm
内置RAG、AI智能体、无代码智能体构建器、MCP兼容等功能的桌面与Docker一体化AI应用
ultralytics/yolov5
Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现
huggingface/pytorch-image-models
规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer(ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型
conductor-oss/conductor
Conductor 是一个事件驱动的编排平台,为应用程序提供持久且高弹性的执行引擎