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VoxCPM：面向上下文感知语音生成与逼真音色克隆的无分词器文本转语音系统

一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。

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面向Claude Code的智能自动化与多智能体编排系统

SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。

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TimesFM是谷歌研究团队开发的预训练时间序列基础模型，专注于时间序列预测任务。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

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我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件，使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准？

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Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。

端到端语音识别基础工具包与开源SOTA预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。

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