GitHub 2026-05-16 趋势

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

构建AI智能体的11门入门课程

本代码库用于配套我的《精通大语言模型工程》课程。

Python - 100天从新手到大师

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

神经网络：从零到英雄

ML-capsule 是一个面向没有导师或指导、希望学习机器学习的数据科学初学者和经验爱好者的项目。通过我们的仓库，他们可以学习机器学习、深度学习以及许多相关技术，并结合不同的真实项目，为面试做好准备。

一款用于自动化大语言模型模糊测试的强大工具。

一系列Jupyter笔记本，通过使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 2的Python语言，引导您掌握机器学习和深度学习的基础知识。

使用VQAScore评估文本到图像/视频/3D模型

一系列Jupyter笔记本，通过使用Scikit-Learn、PyTorch和Hugging Face库，引导您学习Python中机器学习和深度学习的基础知识。

100+个在Google Colab和Kaggle等平台的LLM微调笔记本

谷歌研究院

IQ系列是一套面向Microsoft IQ的实践学习体验：Microsoft为企业打造的统一个人智能层，涵盖Foundry IQ、Work IQ和Fabric IQ。该系列包含视频剧集、Jupyter笔记本和Azure部署模板。

按模型组织的尖端深度学习脚本——易于在企业级基础设施上进行训练和部署，并具备可复现的准确性与性能。