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cuVS - GPU向量搜索与聚类计算库

🤖 收集实用的AI仓库、工具、网站、论文和教程。实用的AI百宝箱💎

优雅且高性能的深度学习

使用Strands Agents SDK构建的智能体示例。

高性能常微分方程与微分代数方程求解器，包含神经常微分方程及科学机器学习组件

ML-capsule 是一个面向没有导师或指导、希望学习机器学习的数据科学初学者和经验爱好者的项目。通过我们的仓库，他们可以学习机器学习、深度学习以及许多相关技术，并结合不同的真实项目，为面试做好准备。

Enzyme自动微分器的Julia语言绑定

面向科学机器学习的化学反应网络与系统生物学接口。开源软件中的高性能、GPU并行化及O(1)求解器。

免费自动驾驶技术栈——完全开源的ADAS与自动驾驶系统

DiffEq生态系统中的一个组件，用于实现科学机器学习（SciML）的敏感性分析。支持先优化后离散化、先离散化后优化、伴随方法等，适用于常微分方程、随机微分方程、时滞微分方程、微分代数方程等。

具有任意嵌套命名组件的数组。

轻量级基础库，用于定义微分方程和科学机器学习（SciML）问题的共享类型与功能

开放、模块化、深度学习加速器

科学机器学习（SciML）基准测试、人工智能驱动的科学以及（微分）方程求解器。涵盖Julia、Python（PyTorch、Jax）、MATLAB、R

基于任务的工作流编排引擎。

Julia中多种自动微分后端的统一接口

支持自动微分的高性能非线性求解器（牛顿法）与区间求根法（二分法、试位法），具备稀疏矩阵与牛顿-克雷洛夫法支持

Julia中的图神经网络

用于Amazon SageMaker的Spark库。

LinearSolve.jl：Julia线性求解器高性能统一接口，可在因子分解法与Krylov方法间自由切换，支持预条件器集成

Bischl, B., Sonabend, R., Kotthoff, L., & Lang, M. (编). (2024). 《在R中使用mlr3的应用机器学习》. CRC Press. 在线版本。

基于工作流程的协作式机器学习数据分析

为SciML科学机器学习组织提供的数值积分与求积通用接口

用于在科学机器学习及其他应用中轻松处理数组嵌套和多层嵌套对象的工具